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专注 Java后端架构 与 AI Agent工程化落地, 熟练运用 Spring Boot 3 + LangChain4j 构建高性能后端服务与智能体工作流, 追求代码的优雅与系统的鲁棒性。
技术栈:Java 21 · Spring Boot 3 · LangChain4j · LangGraph4j · Vue 3 · Docker
关于我
一个对后端架构和AI落地都着迷的程序员
我是锅盖,2025届软件工程本科生。从大二开始深耕 Java后端开发,
从 Spring Boot 到微服务架构,从数据库调优到全链路监控,逐步建立起完整的后端工程体系认知。
2024年起,我将重心延伸至 AI Agent开发——不只是调用API,而是从零构建
Agent工作流编排、多模型智能路由、RAG知识库Pipeline、Tool Calling工具生态,
真正让大模型在后端工程中可靠落地。
我相信:好的后端工程师不只写CRUD,好的AI工程师不只调Prompt。
两个领域的交叉点,才是最有价值的技术阵地。
技术栈
后端为根基,AI为锋刃
精选项目
两个已上线部署的AI工程化产品
NoCode - AI智能前端代码生成平台
基于 LangGraph4j 状态机编排的代码生成 Agent,支持 HTML/MultiFile/Vue3 三种模式,实现生成 → 质检 → 修复闭环。
- 多模型智能路由(qwen-turbo 意图识别 + 降级容灾)
- 6种 Tool Calling 驱动 LLM 自主操作文件系统
- deepseek-reasoner 质检闭环,一次可用率 85%+
- Java 21 虚拟线程 + Caffeine/Redis 多级缓存
小豆包 - 对话智能体平台
仿豆包 SaaS 架构的智能体平台,Plan/Execute/Reflect 三 Agent 协作,支持私有知识库与自定义工具沙箱执行。
- 多 Agent 自愈架构:反思失败自动重构反馈重规划
- 完整 RAG Pipeline:解析 → 分块 → 向量化 → Milvus 混合检索
- 多模态理解 + DALL-E/Flux 文生图工具集成